2025年7月17日，“资本市场数字金融系列交流广深地区研讨会” 在深圳市南山区深云路1号侨城一号广场29楼联储证券顺利召开。本次研讨会由金融人才协会联盟主办，联储证券协办，汇聚了资本市场领域的众多高管和科技专家，围绕数字金融相关话题展开深入交流，为推动证券行业数智化转型注入新动力。
金融人才协会联盟副秘书长—王川川
活动伊始，资本市场学院副院长张韶辉致辞时表示，数字金融正深度重塑资本市场生态，而行业进步离不开“以交流促共识、以共识聚合力”的平台。他肯定了金融人才协会联盟与联储证券携手搭建此次交流桥梁的意义——这既是对“做好数字金融大文章”的回应，也为行业搭建了智慧互通的纽带。
联储证券党委书记许森源在讲话中指出，期待各方通过深入交流，为行业创新发展注入新动能、提供新方案，协力推动证券行业数智化进程迈向新阶段。他强调，数字金融在引领资本市场深刻变革中具有关键地位。面对日益复杂的市场环境，金融机构应主动拥抱数字化转型，依托技术创新持续提升核心竞争力，有效应对市场与监管环境的动态变化，实现高质量发展。
深圳证券交易所信息科技一部副总监曾海泉发表《深交所大模型应用实践》主题演讲，结合深交所“塑造国际领先的数字化体系”战略目标，分享了交易所在数智化建设及大模型应用领域的探索成果。
曾海泉长期致力于深交所数智化底座打造，推动前沿技术在市场监管与服务中的创新应用。此次演讲中，他从三方面展开分享：首先阐述了深交所数字化发展的整体战略，明确数智化建设的核心方向；随后详解深交所大模型建设的总体思路，揭示技术架构搭建的底层逻辑；最后介绍了大模型目前的应用进展，展现前沿技术在实际场景中的落地成效。
“开放协作是构建资本市场数智化创新生态的关键。”曾海泉在演讲中强调，深交所将持续以数智化底座为支撑，通过开放协作汇聚行业力量，共同推动资本市场数字化创新生态的构建，为市场监管和服务效能提升注入科技动能。
合合信息智能解决方案事业部负责人李明围绕 “智能文档处理与商业大数据，赋能金融场景应用实践与思考” 展开讲解。在金融业务中，大量的文档处理工作耗费了金融机构大量的人力与时间成本。李明指出，合合信息利用先进的OCR技术、自然语言处理技术，实现了智能文档处理。通过该技术，能够快速、准确地提取文档中的关键信息，如合同中的条款、财务报表中的数据等，并将其结构化，为后续的业务分析与决策提供数据基础。同时，结合商业大数据，能够为金融机构提供更全面的客户画像，助力精准营销与风险评估。
中金公司及中金财富首席信息官程龙发表主旨演讲，结合自身深厚的金融科技经验，围绕《从效率提升到价值创造——证券行业大模型应用的思考与实践》展开分享，为行业大模型应用提供了深度洞察。程龙指出，人工智能作为新一轮技术革命和产业变革的核心驱动力，正为证券行业高质量发展注入新动能。当前，各证券公司已积极投身大模型在行业场景的创新应用探索，试图以新技术构建高质量发展的新引擎。不过他也提到，证券行业大模型应用目前仍面临诸多矛盾与挑战，其中“场景价值不足”等问题尤为突出，一定程度上制约了大模型的行业应用与推广进程度。对于如何突破瓶颈，程龙认为，推动大模型真正成为证券公司数智化发展的核心引擎，关键在于实现“质变”——即从侧重效率提升的场景，向能够创造实际价值的场景跨越。这一观点为行业大模型应用的深化指明了方向。
新炬网络数据产品部总经理谢涛介绍了新一代证券核心交易系统全链路监控相关内容。随着证券交易的日益复杂和高频化，对核心交易系统的稳定性与可靠性提出了更高要求。谢涛表示，新炬网络的全链路监控解决方案能够对交易系统的各个环节，从订单的接收、处理到成交回报，进行全方位、实时的监控。通过对监控数据的实时分析，能够及时发现并解决系统中的潜在问题，保障交易的顺畅进行，提升客户交易体验。
联储证券金融科技部总经理、数字零售业务部总经理徐劼发表《中小券商大模型落地的破局之道》主题演讲。徐劼结合联储证券实践，为中小券商大模型应用提供了兼具针对性与操作性的思路。演讲中，徐劼首先剖析了当前大模型在证券行业应用的整体环境——既存在技术赋能业务的重大机遇，也面临成本控制、场景适配等现实挑战，而这些矛盾在中小券商身上体现得更为突出。针对中小券商的痛点，他重点分享了落地实施策略，强调“聚焦核心场景、小步快跑迭代”的务实路径，避免盲目跟风投入。同时，徐劼结合联储证券的实践案例，坦诚分析了大模型应用过程中可能遇到的风险及应对思路，为同行提供了可借鉴的实战经验，并展望大模型未来在中小券商的重点关注场景，指出应从客户服务、运营效率、风险管理等贴近中小机构实际需求的领域寻找突破口。
徐劼的分享立足中小券商视角，既有对行业趋势的判断，又有具体的实践指引，为中小券商在大模型浪潮中找到适合自身的发展路径提供了有益参考。
在茶歇及自由交流环节，参会嘉宾积极互动沟通，围绕行业热点议题充分交换意见。期间，大模型在金融领域的合规应用标准、安全保障机制构建、专业人才培育体系及技术平权等话题，成为交流讨论的重点内容，相关探讨为后续实践提供了多元思路。
在互动交流环节，参会代表提问踊跃，就证券科技应用中的痛点问题及机遇，与演讲嘉宾展开深入探讨。针对部分提问嘉宾结合实际应用场景提出的具体问题，演讲嘉宾立足自身实践经验，逐一进行了细致回应与针对性解答，有效深化了各方对相关议题的认知。
此次研讨会的成功举办，为资本市场数字金融领域从业者搭建了高效的交流合作平台。通过实践经验的系统分享与行业共性问题的深入研讨，不仅有力促进了行业内知识成果的共享与技术经验的互通，更为证券行业数智化转型的深化推进凝聚了共识、注入了新动能，对后续相关领域的创新实践具有积极的推动意义。
